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스마트 머신이 판도를 바꾸는 이유

고객의 요구 사항이 변화하고 있습니다

글로벌 노동력 부족은 변화하는 최종 사용자 요구와 밀접한 관련이 있습니다. 제조업체가 이러한 문제를 해결할 수 있도록 장비 제조업체는 스마트하고 고성능의 장비를 설계해야 합니다. 이러한 기계는 특히 Industry 4.0 및 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 맥락에서 효율적인 생산에 필수적입니다. 여기에서 지능형 연결 구성 요소가 역할을 합니다. 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 최소화하며 자동화된 제조 프로세스를 촉진하여 기술 부족에도 불구하고 고객이 높은 수준의 생산성을 유지할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드에 대한 사이버 보안 연결을 통해 디지털 트윈, 원격 모니터링 및 예방 정비를 포함한 빅 데이터의 이점을 누릴 수 있습니다.
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새로운 기계 설계와 관련하여 기계 구매자에게가장 중요한 상위 5개 우선순위 중 3개*.

1. 가동 중단 시간 및 생산 지연을 최소화하면서 높은 성능 제공

2. 디지털/소프트웨어 기능

3. 데이터 액세스(예: 센서, 원격 측정 데이터)

“고객들은이러한기계가 스스로 작동하도록 하는 것을 보고있습니다. 즉, 완전히 자동화되어 제품 사양을 입력하고 거의 턴키 버튼을 누르는 것을 의미합니다.”

Manufacturing Engineer, 직원 수 1,000~4,999명, 미국

노동력 부족이 기계 제조업체에 미치는 영향

S&P Global Market Intelligence가 당사를 대신하여 작성한 기계 제조 산업에 대한 노동력 부족의 영향을 조사하는 심층 보고서를 방금 발표했습니다. 300명의 의사 결정권자를 대상으로 한 설문조사와 업계 리더들과의 6건의 인터뷰를 바탕으로 한 결과는 흥미롭습니다. 이 보고서는 문제의 규모와 대서양 양쪽의 기계 제작업체가 자신과 고객 모두를 위해 그 영향을 완화하기 위해 어떻게 노력하고 있는지를 강조합니다.

스마트 기계가 성능을 제공하는 방법

자동 데이터 수집 & 처리

데이터를 자동으로 수집하고 처리함으로써 스마트 머신은 예측 정비를 통해 운영 효율성을 개선합니다.

더 빠른 계산

스마트 기계는 훨씬 빠른 속도로 계산을 실행하여 고객이 이전에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다.

자동화된 프로세스

스마트 기계는 생산성을 높이고 교육 시간을 단축하며 오류를 최소화하고 광범위한 기술 전문 지식에 대한 의존도를 줄이는 자동화된 프로세스를 가능하게 합니다.

스마트 기계의 6가지 주요 이점

지능형 기계는 조립, 검사 및 유지보수와 같은 수동 작업을 자동화하여 숙련된 작업자의 필요성을 줄이고 더 많은 부가 가치 활동을 위한 시간을 확보할 수 있습니다. 또한 직관적인 인터페이스, 자체 학습 기능 및 통찰력 있는 데이터 덕분에 숙련되지 않은 직원도 운영할 수 있습니다.
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지능형 기계는 인간 작업자보다 더 빠르고 정확하며 일관되게 작업을 수행할 수 있으므로 생산성과 품질이 향상됩니다. 또한 서로 및 다른 시스템과 통신하여 연결되고 최적화된 공장을 만들 수 있습니다. 또한 변화하는 조건과 고객 요구에 적응하여 유연성과 맞춤화를 높일 수 있습니다.
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스마트 기계는 효율성, 비용 및 제품 품질을 최적화하여 경쟁력을 높이고, 더 빠른 연구 개발(R&D), 향상된 연결성 및 더 큰 맞춤화를 통해 혁신을 주도하며, 더 짧은 시간에 제공되는 우수한 품질의 맞춤형 제품으로 고객 만족도를 높입니다.
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데이터 통찰력은 예측 유지보수에서 품질 관리, 에너지 효율성 및 공급망 통합에 이르기까지 기계 성능과 가동 시간을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 머신 러닝 및 인공지능(AI)의 구현에도 매우 중요합니다. 최첨단 암호화는 클라우드로의 안전한 데이터 전송과 타사 서비스 제공업체의 사이버 보안 통합을 보장합니다.
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고성능 기계는 일반적으로 인간 작업자보다 더 정확하고 일관적입니다. 데이터 기반 원격 관리, 제어 및 분석으로 인해 오류가 줄어들고 낭비가 줄어듭니다. 

 

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첨단 기계를 사용하면 기술에 정통한 젊은 세대에게 더 매력적으로 작업할 수 있어 새로운 인재를 유치하는 데 도움이 됩니다. 또한 일부 작업의 신체적 부담과 반복적인 특성을 줄임으로써 근무 조건을 개선할 수 있으며 이는 직원 유지에 기여합니다.
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동료들이 Eaton과 협력하여 스마트 데이터 기반 기계를 구축한 방법 알아보기

*자료 출처: S&P Global Market Intelligence 451 Research, Eaton이 의뢰한 맞춤형 연구