문서 다운로드 () / 20
당신의 필요한 일, 이튼이 합니다*

인력 부족 시대에 인간-기계 상호 작용을 개선하는 것이 중요한 이유

훌륭한 기계를 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다

얼마 전, 숙련된 작업자는 기계 사용에 능숙해지기까지 몇 년이 걸렸습니다. 그러나 오늘날의 운영자는 동일한 기술을 가지고 있지 않을 수 있으며 동일한 공장에서 수십 년을 재직하는 경우는 거의 없습니다. 학습 곡선을 줄이려면 이 새로운 세대의 사용자 요구를 이해하고 충족해야 합니다.

운영자 인터페이스는 인간과 기계 사이의 다리 역할을 합니다. 잘 설계된 인간-기계 인터페이스(HMI)는 원활하고 생산적이며 만족스러운 경험과 좌절스럽고 오류가 발생하기 쉽고 비용이 많이 드는 경험의 차이를 만들 수 있습니다. 이는 특히 Industry 4.0 시대와 사물 인터넷(IoT)에서 특히 그렇습니다. 이는 자동화, 디지털화 및 스마트하고 연결된 장치의 사용에 관한 것입니다. 

Print Operator At Factory Using Manufacturing Equipment

아, 매우 큰 문제입니다. 이는 현재 우리 고객들이 겪고 있는 가장 큰 문제 중 하나입니다. 노동력의 고령화입니다. 그리고 이 사람들 중 일부는 20~30년 동안 그 회사에서 일해 왔습니다. 그들은 기계에 관한 모든 것을 알고 있습니다. 그리고 이제 새로운 사람을 교육하는 것은 매우 어렵습니다. 그들은 사람이 없습니다. 이들은 전문 지식이 없습니다.

Manufacturing Engineer, 직원 수 1,000~4,999명, 미국

노동력 부족이 기계 제조업체에 미치는 영향

S&P Global Market Intelligence가 당사를 대신하여 작성한 기계 제조 산업에 대한 노동력 부족의 영향을 조사하는 심층 보고서를 방금 발표했습니다. 300명의 의사 결정권자를 대상으로 한 설문조사와 업계 리더들과의 6건의 인터뷰를 바탕으로 한 결과는 흥미롭습니다. 이 보고서는 문제의 규모와 대서양 양쪽의 기계 제작업체가 자신과 고객 모두를 위해 그 영향을 완화하기 위해 어떻게 노력하고 있는지를 강조합니다.

직관적인 기계 운영자 인터페이스가 제공하는 4가지 주요 이점

자연스럽고 친숙한 제스처와 명령은 기계를 제어하고 기계와의 통신 속도를 높이는 데 필요한 노력과 인지 부하를 최소화합니다.

spacer
직관적인 인터페이스는 운영자의 기술, 요구 및 역할(예: 사용자별 액세스 권한 또는 원격 제어 옵션)에 따라 사용자 정의 및 개인화를 제공합니다.
spacer
직관적인 인터페이스를 통해 다양한 수준의 기술과 경험을 갖춘 운영자는 다양한 언어와 문화를 포함하여 새로운 작업이나 변화하는 작업 및 환경에 보다 신속하게 적응할 수 있습니다.
 
spacer
직관적인 기계 인터페이스는 지침 및 기계 상태의 혼동, 오해 또는 잘못된 해의 위험을 최소화하여 가동 시간을 극대화합니다.
spacer

HMI는 단순한 화면이 아니라 인간과 기계 간의 모든 상호 작용을 포괄합니다 

HMI는 이러한 용어가 종종 상호 교환적으로 사용되더라도 터치 패널 그 이상입니다. 또한 푸시 버튼, 표시등 및 화면뿐만 아니라 인공지능(AI)의 통합을 포함한 인터페이스 이면의 소프트웨어도 포함합니다. 요약하면, 이는 두 개의 서로 다르지만 상호 연결된 통신 수준으로 모든 인간-기계 상호 작용을 다루며, 이 두 가지 모두 기계 효율성을 극대화하기 위해 가능한 한 직관적이어야 합니다.
Communication from Human to Machine

인간에서 기계로의 통신

여기에는 기계를 켜고 끄는 것부터 전체 작동 제어에 이르기까지 사용자가 명령을 입력할 수 있는 하드웨어가 포함됩니다

Communication from Machine to Human

기계에서 인간으로의 통신

상태 신호라고도 하며, 시각적, 청각적 및 촉각적 신호를 사용하여 기계의 상태를 전달하고 사용자에게 취해야 할 조치를 알립니다

관련 스토리

다른 기계 제조업체가 인터페이스를 직관적이고 사용하기 쉽게 만든 방법을 확인하십시오.

*자료 출처: S&P Global Market Intelligence 451 Research, Eaton이 의뢰한 맞춤형 연구